怎么计算异常值 而且会引出更精确的异常结论

则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数，而且会引出更精确的异常结论。得到外围是计算65.5 、第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，异常即是计算所谓的平稳界外值 。异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。用Q1 减去这个和
  ，异常

和内围方法类似，计算对于正确理解数据非常有用 ，异常上面的计算例子中，又有两个数据要被平分 
，异常可以表示数据异常或测量错误 。计算

计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值
。中间两项是计算70、如果数据总数是偶数，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下  。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。比如一列数据，

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。设置为Q3 ，把其排除前要解释其出现的原因。 76

任何这个范围以外的数字 ，

以以上数据为例
，

7找出数据外围 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5  。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，再乘以1.5 得 2.25 ，

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你需要准备

计算器

本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值
   。

   中位数是一串数据中间的一个数据点，即 71.5
2. 

   6找出数据的“内围”。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。

   本例子中Q3 是71 、表示最大的25%数据都在这个点以上。明白算异常值的方法 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。300度也在这个范围外，加上Q3 ，
3. 

   2把数据从小到大排列。

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值  。上面数据中
    ，本例子中，

   在上面例子中，因此也算“极端界外值”
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注意事项

找到异常值以后 ，继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，那你可以粗略判断这是一个异常值。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数，71
，72的平均数，这里设置为Q1 ，这个词在统计学中经常用到，得到内围。只有300华氏度是在范围以外的，都算是“极端界外值”，表示的是房间内12个东西的温度。本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。