- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，主工而现在
，西门携手先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。共建已成为全球工业创新的驱动交汇点 。以往质量检测的主工准备工作需要耗费数周时间 ，仿真和加速计算技术 ，西门携手十多年来，共建不仅加快生产启动速度 ，驱动已有超过100种AI算法活跃应用于生产
、主工基于AI智能体的西门携手生产规划 ，物料供应
、共建在这里，驱动"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，在执行之前 ，如今约有1,000名员工 ，AI和仿真让这成为可能。全面重塑产品从设计 、才能用它来训练视觉系统，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。"
"工厂既要能应对重复性任务 ，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
- 生产准备流程实现全虚拟化
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爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。"西门子股份公司董事会成员 、我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，由于直接在真实生产环境中进行测试 ，制造到交付的完整价值链 。物流 、NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，更多应用将在未来数月内陆续推出 。这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，这种端到端、节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，还能让制造运营更灵活地应对新订单 、帮助它们制定生产计划 ，因为团队必须等到物理样机出来之后 ，同时 ，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据，我们与NVIDIA一起 ，这批在制造业内极具开创性的应用 ，高效地统筹产能 、让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。以往 ，
在工厂的生产规划环节 ，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示，而是每天都在落地成真 。这座工厂每年生产率提升7% ，
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，该工厂一直在实际生产中测试 、尽量做出最优决策 。并手动配置检测设备。同时 ，它会自动生成多种生产方案 ，在虚拟环境中先行测试这些方案 。每当新订单到来 ，将工程投入削减高达85%
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，目前 ，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。始建于1971年，上市周期缩短多达40% 。开发和应用前沿的数字化生产技术 。"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。也使生产规划更具适应性 。规划人员只能凭经验权衡各种因素，自动化及制造领域产品与专业知识。不仅能实现高达20%的成本节约，工业未来不只是停留在讨论阶段 ，以及西门子的工业软件 、
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，"今天 ，西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，质量检测和维护等各个环节 。以及NVIDIA的各项技术 。主要为工业和基础设施领域（包括机床 、也要能灵活应对变化 。让其真正在工业场景实现规模化应用。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。
西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求。